Yu TOYOSHIMA

豊島 有

Graduate School of Science, The University of Tokyo

4Dイメージングデータ内の密集した細胞核を正確に検出・追跡・定量する画像解析手法

近年の顕微鏡技術の発展により、小さな生物の全中枢神経の活動の同時観察が可能になったが、こうして得られた画像から神経活動を自動抽出するための画像解析手法は未だ確立されていない。線虫は全神経細胞とその接続が同定済みの唯一の生物であり、神経回路の動作原理を解明するうえで理想的な実験系のひとつである。線虫の頭部神経は密集しているため、核の見落としが起こりやすかった。そこで、曲率に基づいた領域分割法と、多変量混合ガウス分布による画像輝度分布の近似手法とを組み合わせることで、線虫頭部神経の4D Ca2+イメージングデータから細胞核を見逃しなく検出・追跡し、神経活動を正確に定量する手法を開発する。

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