Kazuhiro HOTTA

堀田 一弘

Meijo University

機械学習を用いた細胞内画像処理

最近、ディープラーニング等の機械学習の発展により、画像認識の精度が飛躍的に向上し、様々な認識課題で高い精度を出すことができるようになってきた。細胞内画像中の粒子検出に応用した場合、従来のサポートベクターマシンを用いた方法よりも精度が向上するが、粒子が密集する領域では誤検出や未検出が依然として起こる。これを改善するのが本申請研究の課題である。

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