これまで生物医学系の研究においては、イメージングにより取得した画像の理解は観察者の主観的知覚と膨大な手作業に頼るところが大きく、大量の多次元情報を客観的に解析することは難しかった。そこで本研究課題では、コンピュータービジョンの最新技術を導入することで、バイオイメージングにより取得した多次元画像データから、生体の構造と運動を自動解析する手法を開発することを目指す。培養細胞だけでなく、生体環境での細胞・細胞集団・生体組織・個体レベルの解析にも使えて、汎用性の高い画像解析ソフトウェアの開発を行う。
Atsushi TAMADA
玉田 篤史
Kansai Medical University
