Yen-Wei CHEN

陳 延偉

College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University

多重線形スパースコーディング法を用いた4次元生物画像のモデリングと解析

バイオイメージング技術の飛躍的な進展により、膨大な生物画像情報が得られるようになってきた。生物画像は3次元空間情報に加え、時間情報やスペクトル情報などをもち、複数の軸をもつ。このような膨大な多元データを統一的に表現し、各軸間の関係及びコアとなる情報を見つけることは、生物画像情報処理において重要な課題である。本研究では、4次元生物画像データを一つのテンソルとして取り扱い、多重線形スパースコーディング(MSC: Multilinear Sparse Coding)による生物画像データ解析の体系化を目的とする。MSCは、多元データを少数な特徴的なパターン(特定な意味·効果)をもつテンソル基底(個々のデータを表す基底とデータ間の関係を表す基底)の線形結合として表現できる。各基底の解析によりセグメンテーションや分類に寄与する成分の特定が期待できる。

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